AI OCR 이란? 실용적인 OCR 프로그램 추천
디지털화가 진행되는 현대에서 종이 문서를 전자 데이터로 변환하는 기술로 OCR(광학 문자 인식)이 널리 활용되고 있습니다. 하지만 기존 OCR 기술은 형식이 정해지지 않은 문서나 손글씨 인식 정확도에 한계가 있었습니다. 이에 등장한 것이 AI OCR입니다. AI OCR은 인공지능(AI)의 머신러닝 기술을 활용해 비정형 형식이나 손글씨도 고정확도로 인식할 수 있게 해줍니다.
본 글에서는 "AI OCR이란?"이라는 기본적인 질문에 답하면서, 기존 OCR 기술과의 차이, AI OCR의 종류 및 정확도, 추천 프로그램, 더 나아가 스캔 데이터를 활용하는 방법으로 "Tenorshare PDNob"을 소개합니다.
︎파트1. AI OCR이란 무엇인가요?
AI OCR(인공지능 OCR)이란 기존 OCR(광학 문자 인식) 기술에 AI(인공지능)을 결합해 더욱 고도화된 OCR 문자 인식 및 데이터 추출을 가능하게 한 기술입니다. 머신러닝이나 딥러닝을 활용해 손글씨나 흐트러진 폰트, 복잡한 레이아웃의 문서에서도 고정확도로 문자를 인식할 수 있습니다.
AI OCR의 주요 특징:
- 고정확도 OCR 문자 인식: 손글씨나 다양한 폰트에도 대응.
- 문맥 이해: OCR AI가 문맥을 이해해 오인식을 줄임.
- 자동 분류·데이터 추출: 문서 종류나 내용에 따라 자동으로 분류하고 필요한 정보를 추출.
- 학습 능력: 사용할수록 정확도가 향상됨.
︎파트2. OCR이란? AI OCR과 OCR의 차이
OCR(광학 문자 인식)이란?
OCR(광학 문자 인식)이란 이미지 데이터나 스캔한 문서에서 문자를 인식해 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 주로 활자 문서에 적용되며, 정형화된 형식의 데이터 추출에 적합합니다.
AI OCR과 OCR의 차이
| 항목 | OCR | AI OCR |
|---|---|---|
| 인식 기술 | 규칙 기반 패턴 인식 | AI·머신러닝을 활용한 인식 |
| 인식 대상 | 활자 중심 | 손글씨, 흐트러진 문자, 비정형 형식에도 대응 |
| 학습 능력 | 없음(고정된 규칙) | 지속적으로 학습·정확도 향상 |
| 정확도 | 비교적 낮음(환경에 따라 오인식 발생) | 고정확도로 인식 가능 |
| 주요 용도 | 전표나 문서의 디지털화 | 계약서, 청구서, 손글씨 문서의 데이터화 |
AI OCR은 기존 OCR로는 인식이 어려웠던 손글씨나 복잡한 레이아웃의 문서에도 대응할 수 있어 업무 효율화 및 자동화에 널리 활용되고 있습니다.
︎파트3. AI OCR의 종류·인식 정확도
AI OCR은 용도에 따라 다음과 같은 3가지 유형으로 분류됩니다.
| 유형 | 특징 | 주요 용도 | 인식 정확도 |
|---|---|---|---|
| 범용 × 정형 형식형 | 청구서나 영수증 등 형식이 일정한 문서에 적합한 AI OCR. 정해진 레이아웃을 학습해 고정확도 인식이 가능. | 청구서, 영수증, 신청서 등 | 높음(90% 이상) |
| 범용 × 비정형 형식형 | 자연어 처리를 활용해 형식이 고정되지 않은 문서에도 대응 가능. 레이아웃 차이에 구애받지 않고 정보 추출. | 계약서, 보고서, 회의록 등 | 중~고(80%~90%) |
| 업무 특화 × 비정형 형식형 | 특정 업종·업무에 최적화된 AI OCR. 전문 용어를 학습해 고정확도 인식 구현. | 전자 차트(의료), 손글씨 신청서(금융) 등 | 매우 높음(95% 이상) |
︎파트4. AI OCR을 이용하는 장점
1. 업무 효율화
AI OCR을 활용하면 수작업 데이터 입력이 불필요해져 작업 시간을 대폭 단축할 수 있습니다. 예를 들어 청구서나 계약서 등의 종이 문서를 스캔해 자동으로 데이터화하면 입력 작업에 소요되는 시간과 노력을 절감할 수 있습니다. 또한 대량의 문서를 단시간에 처리할 수 있어 업무 전반의 효율성이 향상됩니다.
2. 비용 절감
사람이 직접 수행하는 데이터 입력에는 시간과 노력이 소요되며 이에 따른 인건비가 발생합니다. AI OCR을 도입하면 수동 입력이 필요 없어져 인건비를 크게 절감할 수 있습니다. 또한 종이 문서를 전자화함으로써 물리적 보관 공간 절감이나 관리 비용 감소도 기대할 수 있습니다. 문서 분실 위험도 줄어들고 필요한 데이터를 즉시 추출할 수 있게 됩니다.
3. 정확도 향상
AI OCR은 머신러닝을 활용해 지속적으로 학습함으로써 인식 정확도가 향상됩니다. 기존 OCR 기술에서는 오인식이 발생하기 쉬운 손글씨나 오염된 문서도 AI OCR이라면 고정확도로 인식 가능합니다. 특히 한국어의 복잡한 문자나 형식이 다른 전표에서도 높은 정확도로 데이터화할 수 있습니다.
4. 데이터 활용
AI OCR로 디지털화한 데이터는 검색·분석 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 예를 들어 계약서 내용을 키워드로 검색하거나 청구서 데이터를 자동으로 집계하는 것이 가능합니다. 이를 통해 업무의 가시성이 높아지고 데이터 기반 의사 결정이 용이해집니다. 더 나아가 OCR AI와 연계해 문서 분류나 요약 등도 자동화할 수 있어 업무의 추가적인 효율화가 기대됩니다.
AI OCR 도입으로 업무 효율화·비용 절감·정확도 향상·데이터 활용이 실현되어 기업의 생산성 향상에 크게 기여합니다.
︎파트5. 추천 AI OCR 프로그램 순위
1. CLOVA OCR
CLOVA OCR는 네이버클라우드가 제공하는 고성능 AI OCR 서비스입니다. 이미지나 PDF에 포함된 문자를 고정확도로 인식하여 디지털 텍스트로 변환할 수 있으며, 표, 문서 구조, 필기체 등 다양한 유형의 콘텐츠를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 한국어는 물론 다국어를 지원하며, 자체 학습 모델을 기반으로 기업 맞춤형 솔루션 제공도 가능합니다.
CLOVA OCR 요금 플랜
CLOVA OCR은 API 호출 기반의 종량제를 채택하고 있으며, 사용량에 따라 합리적인 비용으로 이용할 수 있습니다. 자세한 요금은 공식 사이트에서 확인이 필요합니다.
2. Brity Works OCR
Brity Works OCR는 삼성 SDS가 제공하는 RPA 기반 AI OCR 솔루션입니다. 문서 내 텍스트 인식뿐만 아니라 레이아웃 분석, 테이블 추출, 비정형 데이터 처리까지 가능하여, 다양한 업무 자동화 시나리오에 적용할 수 있습니다. 대규모 기업 환경에 적합하며 제조, 금융, 물류 등 여러 산업 분야에 도입되어 있습니다.
Brity Works OCR 요금 플랜
Brity Works OCR은 고객 맞춤형 라이선스 방식으로 제공되며, 도입 규모와 환경에 따라 가격이 달라집니다. 상세한 요금 및 도입 상담은 공식 사이트를 통해 문의가 필요합니다.
3. Worktronics AI OCR
워크트로닉스 AI OCR는 국내 기업 워크트로닉스에서 개발한 AI 기반 OCR 솔루션으로, 딥러닝을 활용해 비정형 문서, 이미지, 손글씨 등의 데이터를 고정확도로 인식합니다. 문서 내 구조 이해 및 항목 추출 기능이 탑재되어 있으며, 금융, 공공, 의료 분야 등 다양한 산업에 특화된 솔루션을 제공합니다.
워크트로닉스 AI OCR 요금 플랜
워크트로닉스 AI OCR은 고객 요구에 따른 맞춤형 요금제를 운영하고 있으며, 클라우드형 및 온프레미스형으로 제공 가능합니다. 자세한 플랜은 공식 사이트에서 확인 또는 상담이 필요합니다.
︎파트6. AI OCR로 스캔한 데이터를 더욱 활용하는 방법
AI OCR(광학 문자 인식) 기술을 활용해 종이 문서나 이미지를 디지털 데이터로 변환할 수 있습니다. 하지만 OCR로 변환한 데이터를 더욱 활용하려면 PDF 편집 도구가 중요합니다. 이를 통해 변환한 데이터를 추가로 편집·정리해 업무나 프로젝트에 활용할 수 있습니다. 특히 Tenorshare PDNob는 OCR로 변환한 PDF 데이터를 쉽게 편집·관리할 수 있는 도구로 매우 추천합니다.
Tenorshare PDNob의 특징
Tenorshare PDNob OCR 기능 사용법
Tenorshare PDNob을 사용해 OCR 기능을 이용하는 방법은 매우 간단합니다. 아래 단계대로 OCR 기능을 활용해 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있습니다.
사용하는 PC에서 Tenorshare PDNob을 다운로드 및 설치한 후 소프트웨어를 실행하고, OCR 기능을 사용하고 싶은 PDF 파일 또는 이미지를 불러오세요.
"OCR" 버튼을 클릭해 이미지나 스캔한 PDF에 포함된 텍스트를 인식할 준비를 합니다.
언어 설정을 확인하고 인식할 언어를 선택합니다(한국어, 영어 등).
"OCR 실행"을 클릭하고 소프트웨어가 이미지에서 텍스트를 추출합니다.
이 과정이 끝나면 변환된 텍스트가 PDF 문서로 표시됩니다.
OCR로 추출된 텍스트를 편집하거나 폰트 및 스타일을 변경할 수 있습니다.
완료 후 "저장" 또는 "내보내기"를 선택해 새로운 PDF로 저장합니다.
︎요약
AI OCR은 기존 OCR 기술에 비해 고정확도이며 업무 효율화에 크게 기여합니다. 본 글에서는 AI OCR의 기본적인 구조나 종류, 추천 도구를 소개했습니다. 더 나아가 스캔한 데이터를 활용하기 위한 도구로 "Tenorshare PDNob"을 소개했습니다. AI OCR과 PDF 편집 소프트웨어를 조합함으로써 업무의 디지털화를 더욱 진전시킬 수 있습니다.